本文摘要：现在行业内各家AI公司都很希望招募“来之能战”的AI产物司理但其实1年以上AI实战履历的产物司理并不算多。今天我先容下咱们“ AI产物司理大本营 ”里 8位 近期看时机的 AI产物司理 的亮点信息 获取 简历方式详见文末 。 NLP基本功-文底细似度 | AI产物司理需要相识的AI技术通识 1、业务领域涉及： AI智能助手、智能客服、智能硬件、多模态交互、机械人、CV产物化 等。

现在行业内各家AI公司都很希望招募“来之能战”的AI产物司理但其实1年以上AI实战履历的产物司理并不算多。今天我先容下咱们“ AI产物司理大本营”里 8位近期看时机的AI产物司理的亮点信息 获取简历方式详见文末。

NLP基本功-文底细似度 | AI产物司理需要相识的AI技术通识

1、业务领域涉及： AI智能助手、智能客服、智能硬件、多模态交互、机械人、CV产物化等。

【 重点 】AI产物司理的价值和未来 | 学习俞军老师分享有感

北京 ：001（有带团队履历）、002 （有带团队履历） 、003、008 深圳 ：001 （有带团队履历） 、004、005 上海 ：006 （有带团队履历） 、007、008 杭州 ：008 其他都会 ：003、005

下面详细说明列位候选人的亮点信息概况

人才序号-AI PM-001-仅限北京 or 深圳

对语音/语义、 2B/2C 产物、 智能硬件 都有一定认知和思考 能够handle庞大产物线 ； 求职倾向：1）都会：仅限北京 or 深圳；2）公司： TOP平台的AI+行业赋能团队 ；3）业务偏向： 智能助手类、载体平台不限 （车载、音箱端、手机端等均可）。

人才序号-AI PM-002 -仅限北京

6年AI 相关事情履历 现任北京某 一线大厂资深AI产物司理 ；在AI技术的产物化（ 多模态交互/软硬件联合 ）、 商业化 方面有富厚履历有BAT及带团队履历； 有技术配景 熟悉NLP、ASR、TTS、CV、ML、IoT等AI软硬件技术 能与技术团队顺畅相同 ；具备数据分析及A/B Test 驱动产物优化履历； 海内985本科+外洋名校硕士 英语可作为事情语言 ； 求职倾向：1）都会：仅思量北京；2）公司：北京一线大厂；3）岗位：AI产物司理岗。

人才序号-AI PM-003 -北京>深圳>其他都会

4年 事情履历（ 2年AI 产物司理 +2年交互设计）对 软硬件联合 的语音产物设计算为熟悉（ 带屏智能音箱 + 电视语音助手 ）有AUI和GUI联合的 多模态 产物设计履历有独立卖力产物从 0 到 1 的履历； 熟悉语音、语音、知识图谱、知识库、推荐等相关技术熟悉主流的语义开放平台； 设计专业 结业喜好影视动漫等； 求职倾向：1）都会：北京>深圳>其他都会；2）偏向：倾向于 软硬件联合的语音产物。

人才序号-AI PM-004 -仅限深圳

5年 PM事情履历（含 3年AI 产物司理）现任深圳某AI公司高级产物司理； 5年教育和机械人 行业产物设计治理履历熟悉 AI智能硬件 产物的开发全流程；相识语音、视觉和机械学习等AI相关技术；同时拥有 B端、G端和C端 产物筹谋履历掌握APP、云平台等前后端产物设计流程; 求职倾向：1）都会：仅限深圳；2）偏向： AI/AIOT/智能硬件 行业。

人才序号-AI PM-005 - 深圳>其他都会

4年半 产物类事情履历（含 2年AI 产物履历 及 2年顶层设计履历 ）现任某巨头公司智慧交通部-高级AI产物司理； 富厚的项目履历对 交通、出行 领域及 AI CV 偏向的交织领域有深入明白做过to B to G甲方顶层计划多个0-1产物落地履历能够从工业链上下游多视角思考问题； 擅长视觉类产物的设计与落地除产物设计能力 to B/to G 项目的前期解决方案及后期落地交付方面也有较强履历； 本科自动化系研究生港大电子系对技术框架有足够明白 与研发团队相同无障碍。

求职倾向：1）都会：主要思量深圳其他异地时机也可酌情思量；2）公司：大厂的AI业务部门、AI独角兽：3）岗位：AI CV产物司理岗。

人才序号-AI PM-006 -仅限上海

7年 事情履历其中 3年半AI产物 履历 5年SaaS 软件履历 3年团队治理履历 现任某AI。

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