本文摘要:
现在行业内各家AI公司都很希望招募“来之能战”的AI产物司理但其实1年以上AI实战履历的产物司理并不算多。今天我先容下咱们“ AI产物司理大本营 ”里 8位 近期看时机的 AI产物司理 的亮点信息 获取 简历方式详见文末 。 NLP基本功-文底细似度 | AI产物司理需要相识的AI技术通识 1、业务领域涉及: AI智能助手、智能客服、智能硬件、多模态交互、机械人、CV产物化 等。
现在行业内各家AI公司都很希望招募“来之能战”的AI产物司理但其实1年以上AI实战履历的产物司理并不算多。今天我先容下咱们“ AI产物司理大本营”里 8位近期看时机的AI产物司理的亮点信息 获取简历方式详见文末。
NLP基本功-文底细似度 | AI产物司理需要相识的AI技术通识
1、业务领域涉及: AI智能助手、智能客服、智能硬件、多模态交互、机械人、CV产物化等。
【 重点 】AI产物司理的价值和未来 | 学习俞军老师分享有感
北京 :001(有带团队履历)、002 (有带团队履历) 、003、008 深圳 :001 (有带团队履历) 、004、005 上海 :006 (有带团队履历) 、007、008 杭州 :008 其他都会 :003、005
下面详细说明列位候选人的亮点信息概况
人才序号-AI PM-001-仅限北京 or 深圳
对语音/语义、 2B/2C 产物、 智能硬件 都有一定认知和思考 能够handle庞大产物线 ; 求职倾向:1)都会:仅限北京 or 深圳;2)公司: TOP平台的AI+行业赋能团队 ;3)业务偏向: 智能助手类、载体平台不限 (车载、音箱端、手机端等均可)。
人才序号-AI PM-002 -仅限北京
6年AI 相关事情履历 现任北京某 一线大厂资深AI产物司理 ;在AI技术的产物化( 多模态交互/软硬件联合 )、 商业化 方面有富厚履历有BAT及带团队履历; 有技术配景 熟悉NLP、ASR、TTS、CV、ML、IoT等AI软硬件技术 能与技术团队顺畅相同 ;具备数据分析及A/B Test 驱动产物优化履历; 海内985本科+外洋名校硕士 英语可作为事情语言 ; 求职倾向:1)都会:仅思量北京;2)公司:北京一线大厂;3)岗位:AI产物司理岗。
人才序号-AI PM-003 -北京>深圳>其他都会
4年 事情履历( 2年AI 产物司理 +2年交互设计)对 软硬件联合 的语音产物设计算为熟悉( 带屏智能音箱 + 电视语音助手 )有AUI和GUI联合的 多模态 产物设计履历有独立卖力产物从 0 到 1 的履历; 熟悉语音、语音、知识图谱、知识库、推荐等相关技术熟悉主流的语义开放平台; 设计专业 结业喜好影视动漫等; 求职倾向:1)都会:北京>深圳>其他都会;2)偏向:倾向于 软硬件联合的语音产物。
人才序号-AI PM-004 -仅限深圳
5年 PM事情履历(含 3年AI 产物司理)现任深圳某AI公司高级产物司理; 5年教育和机械人 行业产物设计治理履历熟悉 AI智能硬件 产物的开发全流程;相识语音、视觉和机械学习等AI相关技术;同时拥有 B端、G端和C端 产物筹谋履历掌握APP、云平台等前后端产物设计流程; 求职倾向:1)都会:仅限深圳;2)偏向: AI/AIOT/智能硬件 行业。
人才序号-AI PM-005 - 深圳>其他都会
4年半 产物类事情履历(含 2年AI 产物履历 及 2年顶层设计履历 )现任某巨头公司智慧交通部-高级AI产物司理; 富厚的项目履历对 交通、出行 领域及 AI CV 偏向的交织领域有深入明白做过to B to G甲方顶层计划多个0-1产物落地履历能够从工业链上下游多视角思考问题; 擅长视觉类产物的设计与落地除产物设计能力 to B/to G 项目的前期解决方案及后期落地交付方面也有较强履历; 本科自动化系研究生港大电子系对技术框架有足够明白 与研发团队相同无障碍。
求职倾向:1)都会:主要思量深圳其他异地时机也可酌情思量;2)公司:大厂的AI业务部门、AI独角兽:3)岗位:AI CV产物司理岗。
人才序号-AI PM-006 -仅限上海
7年 事情履历其中 3年半AI产物 履历 5年SaaS 软件履历 3年团队治理履历 现任某AI。
本文关键词:开云体育官方注册,简历,推荐,现,在行,业内,各家,公司,都很,希望
本文来源:开云体育官方注册-www.geranwood.com